RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PERKEMBANGAN BERAT TERNAK BERBASIS WEB DARI TIMBANGAN TERNAK BERBASIS IOT
Penulis
-
Raden Sumiharto
Universitas Gadjah Mada
-
Rizqi Raffy Imam Malik
Universitas Gadjah Mada
https://doi.org/10.47561/jtik.v19i1.373
This Abstract has been read 82 times
Abstrak
Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berat ternak berbasis web yang terintegrasi dengan perangkat timbangan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem menggunakan arsitektur web–cloud–IoT dengan basis data terpusat untuk menjaga integritas dan konsistensi data. Perangkat berbasis ESP32 membaca identitas ternak melalui RFID dan nilai berat menggunakan sensor load cell, kemudian mengirimkan data dalam format JSON ke server untuk divalidasi sebelum disimpan pada PostgreSQL (Supabase). Aplikasi dikembangkan menggunakan Next.js dengan pendekatan full-stack yang mengintegrasikan autentikasi, manajemen sesi, pengelolaan data, dan mekanisme ingest dalam satu sistem. Pengendalian akses diterapkan melalui Supabase Auth dan kebijakan Row Level Security (RLS) untuk membatasi akses data berdasarkan kepemilikan pengguna. Endpoint ingest dilengkapi dengan verifikasi API key, validasi struktur data, serta pemeriksaan status perangkat sebelum pencatatan histori dilakukan. Pengujian meliputi uji fungsional, integrasi perangkat, uji beban pada rentang 40–95 request per second (RPS), serta evaluasi keamanan aplikasi. Hasil menunjukkan sistem beroperasi stabil hingga 90 RPS tanpa ditemukan kerentanan tingkat tinggi. Sistem ini berpotensi mendukung digitalisasi pengelolaan data pada sektor peternakan.
Keywords: Internet of Things (IoT), Monitoring Berat Ternak, Arsitektur Web–Cloud, Row Level Security (RLS); ESP32
CITATIONS
Unduhan
Referensi
Antara, “DP3 Sleman sebut banyak muncul peternak domba dari generasi milenial,” Antaranews Yogyakarta, 2024. [Online]. Available: https://jogja.antaranews.com/berita/690273/dp3-sleman-sebut-banyak-muncul-peternak-domba-dari-generasi-milenial
T. Kushartadi and M. Asvial, “Design and Implementation of the Smart Weighing Precision Livestock Monitoring Technology Based on the Internet of Things (IoT),” International Journal on Advanced Science Engineering and Information Technology, vol. 13, no. 4, p. 1438, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.18517/ijaseit.13.4.18557
A. U. Rahayu, L. Faridah, N. Hiron, and F. M. S. Nursuwars, “Livestock Weighing System Using the Internet of Things (IoT) for Caribi Marketplace,” Advances in Biological Sciences Research, pp. 233–243, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-180-7_25
C. Trilaksana, E. Akbartama, A. Muttaqin, and O. Setyawati, “Internet of Things-Based Cow Body Weight Recording System,” Jurnal EECCIS, vol. 17, no. 1, pp. 8–12, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.21776/jeeccis.v17i1.1632
K. Noinan, S. Wicha, and R. Chaisricharoen, “The IoT-based Weighing System for Growth Monitoring and Evaluation of Fattening Process in Beef Cattle Farm,” in Proc. 2022 Joint Int. Conf. Digit. Arts, Media Technol., pp. 384–388, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/ECTIDAMTNCON53731.2022.9720346
N. Hapsari, T. D. Indraswati, M. Haifan, and D. Maulana, “Digital Automatic Livestock Weighing System Using Single Beam Load Cell,” AIP Conference Proceedings, 2019. [Online]. Available: https://doi.org/10.1063/1.5112391
K. Ali et al., “Design of Adaptive RFID RC522 on IoT Platform with Different Types Passive Tag Based on Self-Service Library Management System (SSLMS),” Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, vol. 33, no. 1, pp. 163–174, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.37934/araset.33.1.163174
E. Fitria, A. G. Putra, and M. Abdurohman, “Analisis perbandingan performansi MQTT dan HTTP pada platform IoT Node-Red,” eProceedings of Engineering, vol. 6, no. 2, 2019. [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/9824
K. Dineva and T. Atanasova, “Cloud Data-Driven Intelligent Monitoring System for Interactive Smart Farming,” Sensors, vol. 22, no. 17, p. 6566, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.3390/s22176566
M. S. Farooq, O. O. Sohail, A. Abid, and S. Rasheed, “A Survey on the Role of IoT in Agriculture for the Implementation of Smart Livestock Environment,” IEEE Access, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.1109/access.2022.3142848
