PENGEMBANGAN SISTEM IOT UNTUK PEMANTAUAN KESEHATAN DOMBA DENGAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS THINGSPEAK

This Abstract has been read 542 times

Abstrak

Pemantauan kesehatan ternak secara efektif merupakan salah satu tantangan utama dalam peternakan modern, terutama dalam mendeteksi dini gangguan kesehatan pada domba. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kesehatan domba berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan algoritma C4.5 dan platform ThingSpeak. Sistem ini mengumpulkan data vital domba seperti suhu tubuh, detak jantung, nafas, dan aktivitas fisik secara real-time melalui sensor dan mikrofon yang terhubung dengan perangkat IoT. Data tersebut kemudian dikirimkan ke platform ThingSpeak untuk dianalisis dan disimpan.

Algoritma C4.5 digunakan untuk membangun model keputusan yang mampu mengklasifikasikan kondisi kesehatan domba berdasarkan parameter-parameter yang telah dikumpulkan, suhu, detak jantun, dan nafas. Hasil pemrosesan data ditampilkan dalam bentuk grafik dan notifikasi peringatan pada platform ThingSpeak, sehingga peternak dapat memantau kondisi kesehatan ternak secara mudah dan responsif.

Hasil uji coba akurasi 90% menggunakan confusion matrix dengan sampling split data, 80% data training dan 20% data testing. Ini menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi kondisi pada domba. Dengan demikian, sistem ini berpotensi membantu peternak dalam meningkatkan efisiensi pemantauan kesehatan ternak secara otomatis dan real-time. Selain itu, penerapan teknologi IoT dan algoritma C4.5 pada sektor peternakan diharapkan dapat memberikan solusi inovatif untuk mendukung produktivitas dan kesejahteraan ternak.

Keywords: Internet of Things, Pemantauan Kesehatan Domba, Algoritma C4.5, Thingspeak