SISTEM MONITORING KENYAMANAN TOILET BERBASIS IoT MENGGUNAKAN PLATFORM BLYNK
Penulis
-
Timbo Faritcan Parlaungan S.
Universitas Mandiri
-
Wieke Novianti
Universita Mandiri
-
Eka Permana
Universitas Mandiri
-
Hermansyah Nur Ahmad
Universitas Mandiri
https://doi.org/10.47561/a.v17i2.245
This Abstract has been read 461 times
Abstrak
Penelitian ini dapat memonitoring dan mengontrol kenyamanan toilet berbasis IoT (Internet Of Things) menggunakan Platform Blynk. Secara umum kenyamanan toilet diketahui jika keadaan sudah kotor dan dilihat secara langsung, terlebih jika menimbulkan bau tidak sedap. Sistem ini bertujuan untuk mengumpulkan data suhu, gas dan memberikan akses informasi kondisi toilet kepada petugas kebersihan secara mudah dan cepat melalui aplikasi yang terintegrasi dengan Blynk. Dalam memonitoring kenyamanan pada toilet Metode penelitian yang digunakan meliputi survei literatur untuk memahami konsep IoT dan teknologi yang relevan, serta peninjauan terhadap teknologi sensor suhu dan gas yang sesuai untuk pengumpulan data [1]. Selain itu, dilakukan pula analisis kebutuhan pengguna dan desain sistem untuk memastikan ketersediaan informasi yang akurat dan relevan. Dari hasil yang diperoleh penelitian ini dapat membantu mengetahui kondisi toilet secara realtime sehingga kenyamanan toilet lebih terjaga dan pengguna merasa nyaman saat menggunakan toilet. Penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi peneliti selanjutnya yang berkaitan dengan materi yang digunakan.[2]
Keywords: Internet of Things, DHT11, MQ-135, Blynk.
CITATIONS
Unduhan
Referensi
Daisych. (2022, September 16). pinhome. Retrieved from Contoh Statechart Diagram: https://www.pinhome.id/blog/contoh-statechart-diagram/#Apa_yang_Dimaksud_dengan_Statechart_Diagram
Dharmawan, H. A. (2017). Mikrokontroler Konsep Dasar dan Praktis. Malang: UB Press.
Dicoding Intern. (2021, Mei 12). Dicoding. Retrieved from Apa itu UML? Beserta Pengertian dan Contohnya: https://www.dicoding.com/blog/apa-itu-uml/
Guntoro. (2022, April 10). Panduan Dasar Belajar UML. Retrieved from badoy studio: https://badoystudio.com/uml/#1_Use_Case_Diagram
Hasana, F. N., & Untari, R. S. (2020). Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. Sidoarjo: UMSIDA Press.
Ilham, D. N., Hardisal, & Candra, R. A. (2020). Monitoring dan Simulasi Detak Jantung dengan Murottal Al-Quran Berbasis Internet of Things (IoT). Sukabumi: CV Jejak.
Imamuddin, M., & Zulwisli. (2019, Juni). SISTEM ALARM DAN MONITORING KEBAKARAN RUMAH BERBASIS NODEMCU. Jurnal Vokasional Teknik Elektronika dan Informatika, 7, 5. doi:file:///E:/AGUNG%20SM/KULIAH/SMT%208/PROPOSAL/Jurnal%20TA/104093-30546-1-SM.pdf
Jaware, T., & Kumar, S. (2022). Medical Imaging and Health Informatics. Beverly: Scrivener Publishing.
Junaidi, & Prabowo, Y. D. (2013). Project Sistem Kendali Elektronik Berbasis Arduino. Bandar Lampung: CV Anugrah Utama Raharja.
Kim, R. (2021). Arduino Sensors For Everyone. Seoul: Gilbut Publishin.
Kusnandar, Dharmi, H. N., & Pratika, D. A. (2019, Juni). Rancang Bangun Prototipe Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Konsep. 18, 9. doi:file:///E:/AGUNG%20SM/KULIAH/SMT%208/PROPOSAL/Jurnal%20TA/89-Article%20Text-519-1-10-20190715.pdf
Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: CV Andi OFFSET.
Muflikhah, L., Ratnawati, D. E., & Putri, R. R. (n.d.). Data Mining. Malang: UB Press.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Timbo Faritcan Parlaungan S., Wieke Novianti, Eka Permana, Hermansyah Nur Ahmad
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
